Генеративные модели ИИ развиваются в геометрической прогрессии, вызывая безудержный восторг, бурление говн и опасения по поводу грядущих перспектив. Давайте обсудим, настолько ли искусственный интеллект в IT способен заменить обычного программиста с рюкзаком.
Войти в ай-ти теперь станет проблематично?
И да, и нет — смотря для кого. Кремниевые программисты могут заменить программистов из кожи и мяса пока только теоретически, во влажных мечтах инфопророков, и то если всё пойдёт по идеальному сценарию. Глубокое обучение в целом уже сегодня даёт нейросетям большие возможности в написании кода. Но есть несколько нюансов. Как и всегда.
Только в связке с человеком
ИИ пока пишет не код целиком, а только отдельные его блоки. То есть даже несмотря на впечатляющее развитие искусственного интеллекта, полностью приложение или программу он вам пока не напишет. Как ни крути, нужен человек, который сможет понять, что машина написала. А потом и собрать из этого то, что вы заказывали, чуток поправить-допилить и запустить в работу.
А теперь попробуйте пояснить за правки, чтобы робот понял, что не так
Нейросети часто используют устаревшие данные, могут писать неправильный код. Есть большая разница между тем, чтобы написать код, который просто работает, который работает нормально и работает максимально эффективно. И объяснить, как из первого варианта сделать третий, человеку пока намного проще, чем машине. Да, джуны и миддлы тоже иногда тупят, но многие нюансы формализовать для машины пока просто не представляется возможным.
Более 100 000 строк кода в секунду, крышесносная автоматизация и оптимизация рутинных процессов и прочие плюшки, системы с машинным обучением для поиска и исправления ошибок в коде, точые решения за счёт обработки больших объёмов инфы — звучит прекрасно. Это уже реальность, но.
В чём проблема искусственного интеллекта в IT
Машина не умеет в искусство, творческий подход, нестандартные решения. У неё нет интуиции — только алгоритмы на основе уже известных решений. Это и сильная, и слабая ее черта. С одной стороны, она запоминает куда большие объемы информации и легко может решать задачи, которые доверяют джунам (в теории). С другой, о реализации сложных программных решений, например, для проектирования архитектуры программ или нестандартных проблем, речи не идёт вообще, даже близко. Пока что.
Потому основная проблема искусственного интеллекта в айти в том, что кремниевые мозги пока отчаянно нуждаются в человеческих, мясных. Сейчас ИИ — это просто продвинутый инструмент, но не полноценная замена программисту, тем более сениору. Пока что за нейросетями нужно всё перепроверять и поправлять, они показывают себя хорошо только на элементарных задачах с известными решениями. А в профессиональной разработке больших перспектив у ИИ пока нет.
Заключение
Сейчас мы живём во времена, когда ИИ могут серьёзно изменить способ написания программ, повлиять на роль программистов в этом процессе. Но пока что они очень далеки от возможности заменить человеческий труд полностью, даже теоретически. В ближайшие 5 лет ИИ — просто инструмент, который может упростить жизнь разработчикам, а может и усложнить.
Если вы хотите эффективных решений для вашего бизнеса, наши спецы к вашим услугам. У нас можно заказать сайт в Белгороде, его продвижение, веб-дизайн и многое другое, обращайтесь (телефон: +7 (843) 245-16-49, whatsapp: +7 (937) 615-16-49, телеграмм: @saitodelpro).
Всегда ваша,
команда веб-студии «Сайтодел».
